1. 데이터는 있는데 연구 기획이 없을 때

연구 feasibility 분석을 통해 주제를 발굴하고, 연구 설계와 분석 지원, 논문 작성을 함께합니다.


2. 연구 기획은 있는데 데이터가 없을 때

연구 기획의 적절성 확인을 통해 해당 데이터를 보유한 연구자를 연결합니다. 역할 분담과 저자권 합의부터 분석과 투고까지 공동연구 실무를 맡습니다.


3. 다기관 연구를 하고 싶을 때

공동연구 네트워크를 구성해 기관별 변수와 자료 수집 기준을 표준화합니다. 데이터 통합과 분석 지원, 논문 작성과 투고까지 함께합니다.


4. 연구 방향부터 정해야 할 때

임상 현안과 연구 동향, 활용 가능한 데이터를 함께 검토해 연구 주제를 발굴합니다. 우선순위를 정하고 실행 가능한 연구 로드맵을 제시합니다.